Debate sobre el confinamiento: La estrategia de Suecia en el Covid-19

La estrategia sueca anti-Covid-19 ha sido la más discutida y controvertida desde el principio : sin confinamiento, con bares, restaurantes, diversas tiendas y espacios públicos permaneciendo abiertos, con el objetivo implícito de lograr la inmunidad colectiva, para garantizar a los ciudadanos el máximo posible. libertad y salvaguardar – en palabras del gobierno – » el empleo, las empresas y la economía «. Las preguntas son: ¿se han logrado estos objetivos? ¿y a que precio?

En un vídeo de 14 minutos, Johan Carlson , director general de la Agencia Sueca de Salud Pública, presenta las líneas generales y las motivaciones de la estrategia , con algunas disposiciones específicas para controlar la pandemia. Un vídeo en inglés, con subtítulos en inglés.

https://youtube.com/watch?v=svlHD2mpk9k

En resumen : la estrategia anti-Covid-19 del gobierno sueco, no incluyó confinamientos según el modelo de varios países europeos, sino sólo algunas medidas concretas:

  • Prohibición de visitar residencias de mayores
  • Educación a distancia para escuelas secundarias y cierre parcial de universidades
  • Prohibición de reuniones de más de 50 personas

Y algunas recomendaciones:

  • Los mayores de 70 años se queden en casa y eviten contactos sociales
  • Quédese en casa si tiene síntomas leves y durante dos días después de que se sienta bien.
  • Mantener el distanciamiento físico
  • Lávate las manos con frecuencia
  • Evite viajes innecesarios
  • Fomentar el trabajo remoto

Nada de mascarillas. “En la base de la estrategia del gobierno sueco”, en uno de los dos extensos informes del BMJ dedicados al caso sueco[ 1 ] “está la idea implícita y controvertida de que, en lugar de contener la propagación de una infección, un país puede lograr la inmunidad colectiva permitiendo que una parte de la población se infecte, a costa de la muerte de los más vulnerables . Esto no se dice clara y explícitamente, pero la inmunidad colectiva es el verdadero objetivo del gobierno sueco».

La inmunidad colectiva se produce cuando una gran parte de la población (generalmente del 50 al 90%, según el tipo de infección) se inmuniza contra una infección y detiene su propagación . Según los partidarios de esta posición, esta estrategia es más sostenible a largo plazo que las medidas más duras adoptadas por otros países. Y al principio pareció funcionar, hasta que vimos un número cada vez mayor de muertes: en la semana entre el 25 de mayo y el 2 de junio, Suecia fue el país con el mayor número de muertes en Europa : una media de 5,29 muertes por día por millón de habitantes ( seguido del Reino Unido con una tasa de 4,48). Como se puede ver claramente en la Figura 1, el nivel de mortalidad de Suecia ( desde el comienzo de la pandemia hasta finales de noviembre) fue mucho más alto que el de los demás países escandinavos (todos encerrados ) y Alemania, y no mucho más bajo que el promedio. de otros países europeos (¡excepto Bélgica!). Cabe señalar, sin embargo, que Suecia, al igual que Noruega y Finlandia, tiene niveles de densidad de población muy bajos (23, 16 y 14 habitantes/km 2 respectivamente ), mientras que los de Italia, Alemania y Reino Unido son 206, 232 y 278. habitantes/km 2 , y en Bélgica es de 345 habitantes/km 2 .

Mortalidad entre las personas mayores

En Suecia, el 89% de las muertes se produjeron entre personas mayores de 69 años, la mitad de las cuales fallecieron en residencias de ancianos . A pesar de las prescripciones/recomendaciones del gobierno, el coronavirus ha circulado libremente en estos entornos debido a la falta de medidas de protección, como las mascarillas. Un operador (anónimo) informó al BMJ : “El personal trabaja hasta 14 horas con niveles de protección inferiores a los estándares y continúa trabajando incluso en presencia de síntomas”[ 1 ].

Pero las personas mayores también enfermaron y murieron dentro de la comunidad, especialmente cuando estuvieron expuestas al contacto con personas más jóvenes, como hijos y nietos [ 2 ]. En Suecia se realizaron pocas pruebas, las personas asintomáticas se consideraron no contagiosas y, en consecuencia, los «contactos» asintomáticos no fueron puestos en cuarentena (» el sitio web de la Agencia de Salud Pública de Suecia afirma que siempre que los hermanos u otros miembros de la familia no presenten síntomas de enfermedad pueden ir a la escuela, al preescolar o a su lugar de trabajo ”, leemos en el citado artículo de BMJ ), todo ello ha favorecido enormemente la propagación del coronavirus entre las personas mayores.

Pero en el exceso de mortalidad de las personas mayores han entrado en juego otros factores, como la falta de terapias adecuadas y de oxígeno en las residencias y la actitud «pasiva» de los médicos hacia los pacientes mayores que padecen Covid-19 . Yugue Gustafsson, profesor de geriatría de la Universidad de Umea, señaló que el porcentaje de personas mayores que reciben cuidados respiratorios en todo el país es menor que el año anterior, a pesar de que las personas mayores de 70 años son las más afectadas por el Covid-19. El profesor expresó su consternación al ver cómo cada vez más los médicos recomiendan por teléfono la administración de » cócteles paliativos » (a base de fármacos como la morfina y el midazolam, que inhiben la respiración) a los pacientes de edad avanzada[ 1 ].

¿Se han logrado los objetivos?

El sacrificio de las personas mayores y más vulnerables es el precio a pagar en las estrategias que apuntan a lograr la inmunidad colectiva en el caso de infección por Sars-Cov2 . El compromiso del gobierno de proteger a este segmento de la población no ha tenido éxito. Un sacrificio inútil porque, a pesar de las políticas para facilitar la circulación del virus, los datos nos dicen que los niveles de prevalencia de inmunidad al Sars-Cov2 están muy lejos de los umbrales de inmunidad colectiva: 7,1% a nivel nacional, 11,4% en Estocolmo y 6,3 en Gotemburgo [ 3 ].

Pero el sacrificio de las personas mayores, el precio que hay que pagar para mantener la sociedad abierta, ni siquiera sirvió para proteger las empresas y la economía: en el segundo trimestre* de 2020, el PIB de Suecia cayó un 8,6% , una reducción peor que la de Finlandia y Noruega. (leer aquí  y  aquí ).

La segunda ola

A finales de octubre llegó también la segunda ola a Escandinavia . En Suecia, debido al aumento de casos, hospitalizaciones y muertes, en la mayoría de las provincias, a partir del 12 de noviembre se adoptaron medidas más restrictivas : limitaciones en el uso del transporte público, ningún contacto físico con extraños a la unidad familiar, máximo de ocho personas en las mesas de bares y restaurantes. La región de Uppsala impuso restricciones más estrictas y habló de » confinamiento local «, lo que despertó la ira de la Agencia Sueca de Salud Pública que ni siquiera quiso oír mencionar el término confinamiento y desclasifica las medidas como » directrices más estrictas » [ 2 ].

Los datos de los últimos 14 días (fuente: ECDC) hablan de 263 muertes en Suecia, frente a 63 en Dinamarca, 34 en Noruega y 24 en Finlandia . Como escribe el Financial Times , la relación entre el Gobierno sueco y la Agencia de Salud Pública (que no acepta cambios en su estrategia) se está deteriorando. Lo que preocupa al Gobierno es el colapso de la confianza de la población en la gestión de la pandemia: en abril, el 73% de los suecos aprobó las políticas del Gobierno, en noviembre el consenso cayó al 42%.

Bibliografía

  1. Habib H. ¿Ha tenido éxito la controvertida estrategia de Suecia contra el covid-19? BMJ 2020;369:m2376 http://dx.doi.org/10.1136/bmj.m2376
  2. Roxby A, Gure TR. Lección de Suecia: ¿dónde pueden refugiarse los adultos mayores del Covid-19? The Lancet, publicado en línea el 28 de octubre de 2020 https://doi.org/10.1016/ S2666-7568(20)30035-0
  3. Habib H. Covid-19: Lo que Suecia enseñó a Escandinavia para la segunda ola. BMJ 2020;371:m4456 http://dx.doi.org/10.1136/bmj.m4456

Pfizer ocultó información sobre la vacuna del covid-19 y vuelve a estar en el punto de mira

Kansas se une a Texas para demandar a Pfizer, alegando que el fabricante «ocultó, suprimió y omitió intencionalmente datos de seguridad y eficacia relacionados con su vacuna COVID-19».Kansas joins Texas in suing Pfizer, alleging the manufacturer «willfully concealed, suppressed, and omitted safety and efficacy data relating to its COVID-19 vaccine.”

MARYANNE DEMASI, PHD 23 DE JUNIO DE 2024

Kansas es el último estado de EE.UU. en presentar una demanda contra Pfizer, acusando al gigante farmacéutico de engañar al público sobre la seguridad y eficacia de su vacuna contra el covid-19.

El fiscal general de Kansas, Kris Kobach, afirma que Pfizer conocía los riesgos asociados a su vacuna, “incluidas miocarditis y pericarditis, embarazos fallidos y muertes”, pero no reveló esta información al público.

La demanda de 179 páginas también alega que Pfizer hizo declaraciones «falsas y engañosas» sobre la capacidad de la vacuna para prevenir la transmisión viral, su eficacia menguante y su capacidad para proteger contra nuevas variantes del virus.

“Para evitar que el público supiera la verdad, Pfizer trabajó para censurar los discursos en las redes sociales que cuestionaban las afirmaciones de Pfizer sobre su vacuna contra el covid-19”, alega la demanda.

Kansas afirma que las “tergiversaciones” de Pfizer violaron la Ley de Protección al Consumidor del estado, así como la capacidad de sus ciudadanos de dar consentimiento informado al decidir “recibir o renunciar” a la inyección de Pfizer y, por lo tanto, solicita 20.000 dólares de indemnización por cada infracción.

Kobach quiere que se responsabilice a Pfizer por “representar falsamente los beneficios” de su vacuna y “ocultar y suprimir la verdad” sobre sus daños.

Los lectores habituales de esta publicación recordarán que el año pasado el fiscal general de Texas, Ken Paxton, presentó un caso similar, que también alega que Pfizer engañó al público sobre la eficacia de su vacuna contra el covid-19, una demanda que aún está pendiente.

La conclusión es que ninguna de las acusaciones de ninguna de las demandas debería sorprender.

Muchos suscriptores que han estado conmigo desde el comienzo de la pandemia entendieron que acelerar los ensayos clínicos de una vacuna experimental significaría un peligro para la confianza en otras vacunas y comprometería la recopilación de datos sobre los daños.

Cuando Pfizer finalmente publicó los datos de sus ensayos clínicos, se hizo evidente que la compañía estaba exagerando enormemente los beneficios y minimizando los daños.

Pfizer y las autoridades sanitarias trabajaron arduamente para mantener los casos de miocarditis en secreto justo cuando los primeros datos mostraban que la miocarditis ocurría con mayor frecuencia en hombres más jóvenes (16-19 años), particularmente después de la segunda dosis, a una tasa de 1 en 6600.

Los documentos regulatorios mostraron que Pfizer sabía que la efectividad de su vacuna disminuía rápidamente, pero esperó meses antes de alertar al público.

Las mujeres embarazadas fueron excluidas de los ensayos originales y cuando el público protestó por la falta de datos, Pfizer comenzó un ensayo en 2021. Posteriormente se abandonó porque la inscripción en el estudio “disminuyó significativamente”.

Muchos meses después, cuando Pfizer publicó los pocos datos que tenía en mujeres embarazadas, quedó claro que el ensayo carecía de potencia suficiente, estaba mal diseñado y era insuficiente para garantizar la seguridad de la vacuna durante el embarazo.

Ahora, Pfizer se verá obligada a confrontar las pruebas en su contra.

En respuesta a la última demanda, Pfizer sostiene que está “profundamente comprometido con el bienestar de los pacientes a los que atiende y no tiene mayor prioridad que garantizar la seguridad y eficacia de sus tratamientos y vacunas”.

Con suerte, las acciones de Kansas y Texas alentarán a los legisladores de otros estados de EE. UU. a presentar sus propias demandas si existe alguna posibilidad de restablecer la confianza del público en Pfizer.

El impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en la atención sanitaria

El impacto de la IA en la atención sanitaria

Loa avances de la IA ya son significativos en el sector de la salud. Las principales empresas están invirtiendo fuertemente en este campo. Google ha anunciado recientemente- Med-PaLM M – un modelo avanzado diseñado específicamente para aplicaciones médicas. El 1 de mayo de 2024, Google detalla algunas de las capacidades de este modelo, que ha sido entrenado específicamente para escenarios de atención médica. Esto representa un paso significativo hacia una integración más profunda de la IA en la práctica médica, con el objetivo de mejorar la precisión del diagnóstico, la personalización del tratamiento y la atención general al paciente.

Otras empresas también están compitiendo para ofrecer tecnología basada en IA en el sector sanitario.

Sin embargo, este rápido desarrollo y despliegue de la IA en la atención sanitaria conlleva un riesgo real. Una preocupación crítica es la posible exclusión de los pacientes y trabajadores de la salud del proceso de innovación. A medida que las empresas se centran en captar cuota de mercado y acelerar el avance tecnológico, existe el peligro de que se pasen por alto las necesidades y perspectivas de quienes se ven directamente afectados por estas tecnologías.

Las partes interesadas son ignoradas: pacientes y trabajadores sanitarios

Descuidar a las partes interesadas podría conducir a la creación de tecnologías orientadas a ahorrar costos o mejorar la productividad en lugar de fomentar una sensación holística de bienestar tanto para los pacientes como para los trabajadores de la salud. Específicamente, para los trabajadores de la salud, este escenario puede crear situaciones en las que la innovación, paradójicamente, resta valor a sus funciones o dificulta su trabajo en interés del paciente al priorizar la asignación de recursos sobre la atención personalizada. Además, los modelos basados ​​en IA pueden promover desigualdades al no considerar adecuadamente las necesidades de las minorías.

Además, cuando se trata de la interacción entre humanos y IA, el concepto de que “dos cabezas piensan mejor que una” no siempre está garantizado. Los modelos basados ​​en IA se entrenan en extensos conjuntos de datos y realizan un procesamiento de datos complejo de maneras que pueden no ser fácilmente interpretables. Esto introduce el potencial de asimetría entre la IA y la experiencia humana, corriendo el riesgo de reducir a los trabajadores de la salud a ejecutores pasivos de las recomendaciones de la IA. Las implicaciones más amplias de una dinámica tan desequilibrada deben examinarse con cautela.

Con el tiempo, este desequilibrio podría conducir a un razonamiento clínico atenuado, una disminución del aporte creativo en el proceso diagnóstico-terapéutico, desmotivación y una mayor dependencia de la tecnología. La verdadera realización en la práctica médica surge del compromiso con nuestras tareas y nuestro entorno, y este compromiso está en riesgo. Al eclipsar el elemento humano en la atención sanitaria, la IA podría socavar sin darse cuenta la esencia de la práctica médica que fomenta el crecimiento, la satisfacción y la atención eficaz al paciente.

Llamado a la acción: liderar la innovación en IA centrada en el ser humano

Para abordar estos desafíos, los trabajadores de la salud deben asumir un papel activo en el proceso de innovación de la IA. No sólo deberían ser participantes, sino también líderes en la definición de prioridades y la supervisión del desarrollo y despliegue de tecnologías de IA. Esta responsabilidad se extiende también a los pacientes, asegurando que sus voces y necesidades sean fundamentales para el proceso de innovación.

Los trabajadores de la salud y los pacientes deben defender un enfoque centrado en el ser humano para la innovación en IA. Este enfoque enfatiza la importancia de desarrollar herramientas de IA que estén diseñadas teniendo en cuenta el bienestar de todas las partes interesadas. Los pilares clave de la transformación digital, como garantizar una infraestructura tecnológica sólida, datos de alta calidad y fomentar una cultura digital, son esenciales para crear algoritmos de IA que no solo sean utilizables sino también genuinamente útiles para los trabajadores de la salud.

El establecimiento de departamentos clínicos de IA es crucial en este contexto. Estos departamentos deben desarrollar y monitorear tecnologías basadas en IA dentro de un entorno multidisciplinario, con el objetivo de mejorar los resultados clínicos para los pacientes y al mismo tiempo involucrar a los trabajadores de la salud de manera significativa y optimizar la asignación de recursos sin comprometer el bienestar de las partes interesadas. Al adoptar este enfoque proactivo e inclusivo, podemos garantizar que las innovaciones de la IA en la atención médica mejoren, en lugar de obstaculizar, las funciones de los profesionales de la salud y la atención que brindan.


Jonathan Montomoli, MD, PhD es un anestesiólogo e intensivista italiano